导读 8月科学教育网小李来为大家讲解下。plot颜色(plot颜色RGB这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!不服老不行,今天星期日、和幼儿园...

8月科学教育网小李来为大家讲解下。plot颜色(plot颜色RGB这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

不服老不行,

今天星期日、和幼儿园的小外孙一起玩涂色绘图、小外孙给我布置了两张图、第一张涂完颜色后.小外孙说我颜色涂的颜色不一样。我还不如幼儿园的小朋友呵。

然后又布置了一张图,这会应该颜色涂的一致吧。

两张图花了我两个小时。

仙气逼人的水彩玫瑰花画法:

第一步,准备好绘图的工具,并用铅笔绘制出我们今天要画的玫瑰。↓↓↓

第二步,用小号的水彩笔蘸水调一些水彩颜料,顺着玫瑰轮廓慢慢往外刷,强调轮廓,避免每一组花瓣连到一起。(画玫瑰应由内往外画)↓↓↓

第三步,要注意花瓣的内外变化,外围的花瓣用一些黄色颜料调和,同样顺着轮廓慢慢渗透。↓↓↓

第四步,刻画茎部,花瓣与茎部的接连处的细节要细心刻画,避免茎部的颜色侵入花瓣里,使画面变脏。↓↓↓

第五步,待花瓣干燥之后,调一些深红与玫瑰红,进行细节处理,同样是强化轮廓。同理,刻画茎部的细节。↓↓↓

好啦,一朵玫瑰就完成了,一起来试试吧!↓↓↓#书画#

matplotlib常用的统计函数简介

一、函数bar()-用于绘制柱状图

功能:在x轴上绘制定性数据的分布特征

调用:plt.bar(x,y)

参数说明:

x:标示在x轴上的定性数据的类别

y:每种定性数据的类别的数量

color:条形的颜色

align:条形的中心位置

tick_label:下标的标签

二、函数barh()-用于绘制条形图

功能:在y轴上绘制定性数据的分布特征

调用:plt.barh(x,y)

参数说明:

x:标示在y轴上的定性数据的类别

y:每种定性数据的类别的数量

三、函数hist()-用于绘制直方图

功能:在x轴上绘制定量数据的分布特征

调用:plt.hist(x)

参数说明:

x:在x轴上绘制箱体的定量数据输入值

四、函数pie()-用于绘制饼图

功能:绘制定性数据的不同类别的百分比

调用:plt.pie(x)

参数说明:

x:定性数据的不同类别的百分比

五、函数polar()-用于绘制极限图

功能:在极坐标轴上绘制折线图

调用:plt.polar(theta,r)

参数说明:

theta:每个标记所在射线与极径的夹角

r:每个标记到原点的距离

六、函数scatter()-用于绘制气泡图

功能:二维数据借助气泡大小展示三维数据

调用:plt.scatter(x,y)

参数说明:

x:x轴上的数值

y:y轴上的数值

s:散点标记的大小

c:散点标记的颜色

cmap:将浮点数映射成颜色的颜色映射表

七、函数stem()-用于绘制棉棒图

功能:绘制离散有序数据

调用:plt.stem(x,y)

参数说明:

x:指定棉棒的x轴基线上的位置

y:绘制棉棒的长度

linefmt:棉棒的样式

markerfmt:棉棒末端的样式

basefmt:指定基线的样式

八、函数boxplot()-用于绘制箱线图

* 功能:绘制箱线图

* 调用:plt.boxplot(x)

* 参数说明:

* x:绘制箱线图的输入数据

九、函数errorbar()-用于绘制误差棒图

功能:绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围

调用:plt.errorbar(x,y,yerr=a,xerr=b)

参数说明:

x:数据点的水平位置

y:数据点的垂直位置

yerr:y轴方向的数据点的误差计算方法

xerr:x轴方向的数据点的误差计算方法

代码效果图见

两周帮你掌握matplotlib实战day2——统计函数介绍

这个周的秘密花园,我取名为井。

有人说我的绘图填色太难看了[捂脸]这个我也承认。不过,一篇秘密花园,我基本上要陆陆续续的画上一周,每天心烦了,着急了,就画上几笔,每次完全看心情挑选颜色

而这幅图,我发现他的特点是完全不对称。其实我更喜欢对称的,下周找一副对称的画。

在大众的视野里,显示器类别最经常说道的就是电竞显示器,而分辨率、刷新率、响应时间等也被大多数人熟知。那么美术用途应该用什么样的显示器呢?我比较推荐的是联合创新27C1U-D这款。

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#当当地理# 画图小能手➕1[666]

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