期望标准差方差（标准差 方差）

您好,今天小编胡舒来为大家解答以上的问题。期望标准差方差，标准差 方差相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、从调整系数中“(指标-该指标全行平均值)/该项指标标准差”的部分看来，设计者应该是将所有人的指标做了一个标准化。

2、减去平均值，就把各个人相对于平均水平的优劣体现出来了，高于平均水平的人有分加，低于平均水平的人要减分。

3、而除以标准差则把数据的波动性(变动的剧烈程度)也考虑进去了，这样就不会出现这样的情况:有的人明明只比平均值小一点，但因为数据变动过大，动不动就正负十几或一百多，结果指标得分搞得很凄惨(我不知道具体情况，只是就题论题)。

4、事实上，如果我们假设所有人的指标视为服从正态分布了，你可能没听说过这个东西，不过在有更好的模型之前，这个假设其实在统计学上还是有一定合理性的。

5、这样我就能给你一些理论数据来说明这个公式:约65.3%的人的指标得分将在〔5~15〕约90%的人的指标得分将在〔1.8~18.2〕约95%的人的指标得分将在〔0.2~19.8〕约2.28%的人指标得分小于0约50%的人指标得分大于10当然，这些数据都建立在正态分布的假设上，如果和现实数据有所不符，则我们需要更多的信息来建立更合理的模型，那就是我们这些学统计的人要做的工作啦~。

本文就为大家分享到这里，希望小伙伴们会喜欢。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！