卡方检验的应用条件有哪些（卡方检验的应用条件）

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1、一、适用于四格表应用条件：随机样本数据。

2、两个独立样本比较可以分以下3种情况：(1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。

3、(2)如果理论数T＜5但T≥1，并且1≥40，用连续性校正的卡方进行检验。

4、(3)如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。

5、2、卡方检验的理论频数不能太小。

6、二、R×C表卡方检验应用条件：R×C表中理论数小于5的格子不能超过1／5；2、不能有小于1的理论数。

7、如果实验中有不符合R×C表的卡方检验，可以通过增加样本数、列合并来实现。

8、扩展资料：卡方检验的基本原理卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

9、注意：卡方检验针对分类变量。

10、参考资料：百度百科-卡方检验。

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